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Industry Private Flood Data 调用
Private Flood Insurance Data 调用

2020 Key Dates
April 15, 2020 Letter sent to companies
2018年和2019年的数据来自公司

 

Purpose and Definitions

50个州和哥伦比亚特区的保险监管机构同意参加一个数据电话会议,收集与私人洪水保险相关的数据. 数据通话的目的是向国家监管机构提供有关洪水保险私人市场规模的信息, 特别是当它涉及到住宅覆盖. 由于联邦保险的限制,如定价和国家洪水保险计划(NFIP)提供的保险范围的限制,私人市场的规模是值得关注的。, and in order for state regulators, 联邦应急管理局和公众了解私人洪水保险市场的增长.

每一份来文所载资料均视为非机密资料. The data call was split into two parts, 以收集2018年和2019年数据年的私人洪水保险数据. Subsequently, 私人洪水保险数据将从2021年开始通过NAIC财务年度报表收集,其中包括2020年的数据. 通过数据电话获得的数据以及随后通过NAIC财务年度报表收集的数据将向公众提供.

Data definitions can be found here: Private Flood Data Definitions

如对数据呼叫内容有疑问,请发送电子邮件至 flooddata@fiber-office.com.

CALCULATIONS INCLUDED IN ANALYSIS

1.      保险公司按州为每种承保的损失类型提供保险的数量(住宅保险), commercial), policy type (standalone, endorsement), and coverage type (first dollar, 过量)

2.      各州保费总额和承保的损失类型/保单类型/承保类型=直接保费书面和赚取

3.      平均保费=已写直接保费/本年末有效保单数量

4.      平均已发生损失=已发生直接损失/(已结清索赔数量+年底未结清索赔数量)

5.      按州和承保类别划分的损失率=(发生的直接损失+发生的防御和成本控制)/直接赚取保费

6.      按州和承保类别划分的损失比率=(已支付的直接损失+已支付的防御和成本控制)/已填写的直接保费

7.      保单增长量=按州和承保类别划分的年初和年底有效保单数量

8.      损失严重程度=(已支付的损失+已支付的DCC)/本年末有效保单数量

9.     损失频率=截止到年底已结清的索赔数量/有效保单数量

10.  理赔频次=(本年末未受理理赔数量+报告年度未受理理赔数量-本年初未受理理赔数量)/本年末有效保单数量

 

 

 

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